شاركنا تاريخ ميلادك!
تاريخ الميلاد
تاريخ الميلاد المدخل غير مكتمل يرجى ادخال تاريخ ميلاد صحيح
×
Making Sense of Data I: I: A Practical Guide to Exploratory Data Analysis and Data Mining
1,456.00 جنيه

Making Sense of Data I: I: A Practical Guide to Exploratory Data Analysis and Data Mining

كن أول من يقيِّم هذا المنتج 

1,456.00 جنيه 

  - ستوفر -1,456.00 جنيه
الأسعار تشمل ضريبة القيمة المضافة  التفاصيل
رقم ال ISBN
9781118407417
الفئات
علوم الكمبيوتر
الكاتب
Glenn J. Myatt and Wayne P. Johnson
الناشر
John Wiley & Sons
الوصف:

Praise for the First Edition "...a well-written book on data analysis and data mining that provides an excellent foundation..." -CHOICE "This is a must-read book for learning practical statistics and data analysis..." -Computing Reviews.com A proven go-to guide for data analysis, Making Sense of Data I: A Practical Guide to Exploratory Data Analysis and Data Mining, Second Edition focuses ...

الباعة الآخرين
(1) عروض أخرى بدءا من 1,456.00 جنيه
اشحن الى القاهرة (تغيير المدينة)
التوصيل خلال الإثنين ١٩ نوفمبر - الأربعاء ٢١ نوفمبر الي القاهرة
قطعتين متوفرتين فقط!

حالة السلعة:
جديدة
البائع:
NEWBOOK (94% تقييم ايجابي)
ملاحظة البائع:
original 
الباعة الآخرين
(1) عروض أخرى بدءا من 1,456.00 جنيه

معلومات المنتج

  •  

    المواصفات

    رقم ال ISBN
    9781118407417
    الفئات
    علوم الكمبيوتر
    الرقم المميز للسلعة
    2724467969295
    المؤلفين
    الكاتب
    Glenn J. Myatt and Wayne P. Johnson
    المؤلفين
    الناشر
    John Wiley & Sons
    رقم ال ISBN
    9781118407417
    الفئات
    علوم الكمبيوتر
    الرقم المميز للسلعة
    2724467969295
    المؤلفين
    الكاتب
    Glenn J. Myatt and Wayne P. Johnson
    المؤلفين
    الناشر
    John Wiley & Sons
    معلومات تقنية
    غلاف الكتاب
    غلاف عادي
    اللغات والبلدان
    لغة الكتاب
    الانجليزية
    إقرأ المزيد
  •  

    الوصف:

    Praise for the First Edition "...a well-written book on data analysis and data mining that provides an excellent foundation..." -CHOICE "This is a must-read book for learning practical statistics and data analysis..." -Computing Reviews.com A proven go-to guide for data analysis, Making Sense of

    Praise for the First Edition "...a well-written book on data analysis and data mining that provides an excellent foundation..." -CHOICE "This is a must-read book for learning practical statistics and data analysis..." -Computing Reviews.com A proven go-to guide for data analysis, Making Sense of Data I: A Practical Guide to Exploratory Data Analysis and Data Mining, Second Edition focuses on basic data analysis approaches that are necessary to make timely and accurate decisions in a diverse range of projects. Based on the authors' practical experience in implementing data analysis and data mining, the new edition provides clear explanations that guide readers from almost every field of study. In order to facilitate the needed steps when handling a data analysis or data mining project, a step-by-step approach aids professionals in carefully analyzing data and implementing results, leading to the development of smarter business decisions. The tools to summarize and interpret data in order to master data analysis are integrated throughout, and the Second Edition also features: * Updated exercises for both manual and computer-aided implementation with accompanying worked examples * New appendices with coverage on the freely available Traceis(TM) software, including tutorials using data from a variety of disciplines such as the social sciences, engineering, and finance * New topical coverage on multiple linear regression and logistic regression to provide a range of widely used and transparent approaches * Additional real-world examples of data preparation to establish a practical background for making decisions from data Making Sense of Data I: A Practical Guide to Exploratory Data Analysis and Data Mining, Second Edition is an excellent reference for researchers and professionals who need to achieve effective decision making from data. The Second Edition is also an ideal textbook for undergraduate and graduate-level courses in data analysis and data mining and is appropriate for cross-disciplinary courses found within computer science and engineering departments.

 

تقييمات المستخدمين

0
لا يوجد تقييمات بعد
كن أول من يقيِّم هذا المنتج
قيِّم هذا المنتج:

إعلانات مُموَّلة لك

×

الرجاء تأكيد رقم هاتفك الجوال لإكمال عملية الشراء

سنقوم بإرسال رسالة نصية تحتوي على رمز التفعيل، الرجاء التأكد من رقم هاتفك الجوال ادناه، ثم انقر على زر "أرسل رمز التفعيل".